這個工具怎麼算？用V2實際公式重做一次
工具是固定規則的情境試算，不是已訓練、回測或校準的勝率模型。頁面名稱中的AI不代表會連線讀取即時名單；未做模型驗證前，輸出不能作勝率證明。「區間」是依填寫完整度設定的顯示範圍，不是95%信賴區間。
MODEL-REPRO-01｜NBA填入60對50，其他四因子0
適用版本／假設：本站V2：recent .24、venue .14、availability .25、rest .17、matchup .20；所有五因子均填
已知條件：NBA獨贏；近期60%對50%；場地、可用性、休息、對位都填0；雙向賠率均1.90。
- 近期分=(60−50)/10=1，加權=.24，其餘為0。
- 中心=50+.24×2=50.48%；寬度=14−5×1.5=6.5，顯示43.98%～56.98%，一位小數44.0%～57.0%。
- 雙向去水=(1/1.9)/(1/1.9+1/1.9)=50%；顯示差距+0.5百分點。
結果與理由：+0.5只是此固定公式和市場換算的差，不證明正期望。
只改一個條件：只把可用性從0改−4：加權.24−4×.25=−.76；中心48.48%，區間41.98%～54.98%，差−1.52百分點。
取得方式：依明示的教學假設與算式推導；不是未公開產品數據或實測紀錄。
留空不等於確知為0：本版缺項不重新正規化權重，只改完整度與區間寬度。因此五項填0與四項留空，中心可能相同但證據品質不同。原始輸入範圍、clamp上限以及分享連結皆沿用現有工具；不要用主觀0分假裝已查證。閱讀賠率、去水和真實機率的差別。
本次內容為本站方法整理或明示假設的原創案例；沒有公開支援的產品數字維持未知，不代表任何實裝已受測。
2026-09-07 本頁實際更新紀錄
- 依實際V2程式新增可復算輸入／輸出與單因子敏感度例。
- 明示固定權重、非校準勝率、非統計信賴區間與缺值處理；未更動原演算法。
本次在舊頁增補及局部更正，不代表舊頁全部外部資料重新查核。
同一網址提供NBA、MLB、中職與足球專用權重、二項與三項賠率去水、資料時間與可分享參數；不建立四張重複工具頁，也不抓未授權即時資料。
選運動與市場，輸入資料後比較情境估計範圍
先決定選定方向，例如球隊、讓分方、大分、小分、NRFI或YRFI。近期達成率填0至100；場地、陣容、休息與對位統一填-10至10，正值有利選定方向、負值不利，不知道就留白。
不同運動為什麼不能共用一套權重
MLB與中職的先發投手和前段對位對短市場影響較直接；NBA需同時看傷病、輪換與休息；足球則要把主客場、傷停、正式陣容與比賽範圍分開。五項因素都先轉成-10至10共同量尺，再套用表中的相對權重，避免不同欄位範圍扭曲比例。V2是透明情境試算，並非經過各聯盟歷史回測的機器學習模型。
| 運動 | 近期 | 主客場 | 可用性 | 休息 | 先發／對位 |
|---|---|---|---|---|---|
| NBA | 24% | 14% | 25% | 17% | 20% |
| MLB | 18% | 12% | 12% | 10% | 48% |
| 中職 | 19% | 14% | 13% | 12% | 42% |
| 足球 | 22% | 20% | 22% | 13% | 23% |
版本限制：權重用來比較使用者輸入的情境，不代表真實勝率保證；第4階段回測報告本版暫不製作。
二項與三項賠率怎麼去水比較
只填選定方向賠率時，工具顯示1除以賠率的未校正隱含機率。二項市場須同時填同盤口、同時間的兩側賠率；足球90分鐘主和客三項盤則須再填第三側或和局賠率，工具才會正規化成相對機率。
若足球90分鐘少填一側，結果會明示「三項盤未完整」，不把不完整資料硬算成雙向去水。不同盤口、不同時間或不同結算範圍的賠率仍不可混用。
分享網址如何避免SEO重複頁
分享按鈕把輸入寫入查詢參數，讓另一位讀者能重現同一情境；頁面canonical仍固定指向工具主網址，參數不建立新的內容主題。
分享摘要包含運動、市場、情境估計範圍、比較機率、差距與資料完整度，但不包含必勝、穩單或下注指令。來源時間由使用者自行填寫。
各運動輸入前先讀哪一頁
MLB先讀F5、NRFI／YRFI與先發投手更換；NBA先讀官方傷病狀態；足球先讀xG與90分鐘範圍；中職先確認CPBL場次、球場與補賽。
官方資料入口
- NBA官方傷病報告來源：官方傷病文件；查核日期：2026-09-02
- NBA Stats Glossary來源：官方數據定義；查核日期：2026-09-02
- MLB預計先發來源：官方預計先發頁；查核日期：2026-09-02
- 中華職棒官方賽程來源：官方場次；查核日期：2026-09-02
- FIFA世界盃官方賽程來源：官方賽程；查核日期：2026-09-02
免費AI賽事預測工具常見問題
工具真的使用生成式AI嗎？
不呼叫付費AI或外部即時API；它是可解釋、可重現的瀏覽器端情境模型，頁面公開各運動權重。
NBA、MLB、中職與足球使用相同權重嗎？
不相同。V2依運動調整近期、主客場、可用性、休息與對位的相對權重。
二項與足球三項盤怎麼去水？
二項盤輸入兩側十進位賠率；足球90分鐘主和客三項盤還要填第三側或和局賠率，再將各側1除以賠率的值正規化。這仍不是客觀真實機率。
工具會自動抓傷病或即時比分嗎？
不會。使用者需查官方來源並輸入，資料時間可一併保存。
分享網址會建立另一張SEO頁嗎？
不會；參數只用來重現試算，canonical仍指向同一個工具主網址。
模型差距大就代表應下注嗎？
不代表。差距越大越應回查輸入、盤口範圍、最新名單與資料時間。
資料不足時為什麼不給答案？
缺少賠率或雙方同期間近期資料時，精確數字沒有可比基礎，因此工具拒絕生成。