0.1+0.2+0.4=0.7，不表示70%至少一球
本次新增的是閱讀與計算教學。原有具名事件、球員合約及歷史資料仍按各表原日期與來源閱讀；以下虛構比分、金額、角色或時刻不是賽事推薦。
XG-01｜0.1+0.2+0.4=0.7，不表示70%至少一球
適用版本／假設：自建三次固定射門機會；假設三次進球事件相互獨立，非實際射門序列
已知條件：三次進球機率10%、20%、40%。
- 期望進球數=.1+.2+.4=.7；期望相加本身不要求獨立。
- 若另採本例獨立假設，零球機率=.9×.8×.6=.432，至少一球=56.8%。
- 真實補射、領先後戰術和射門是否出現可能相依，不能未建模就照乘。
結果與理由：0.7是期望球數，不是至少一球的機率，更不是下一場保證比分。
只改一個條件：只把第三次機率改.5：期望.8；同獨立假設下至少一球1−.9×.8×.5=.64，即64%。
依據：Hudl Statsbomb：Expected Goals explained。
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自己判斷：展開看解答
只看一個標題數字，為何無法得出本例結論？
0.7是期望球數，不是至少一球的機率，更不是下一場保證比分。
本次新增內容的來源、版本與查核狀態
- Hudl Statsbomb：Expected Goals explained
來源種類：數據模型提供者方法；版本／適用範圍：一般射門xG與Post-Shot xG的區分。
狀態：核對概念；本頁0.1等數字是自建算例，不是Statsbomb賽事資料。取得方式：公開原始網頁／文件；本次檢視2026-09-07。假設金額或樣本為本文教學推導，非來源提供的實測結果。
2026-09-07 本頁實際更新紀錄
- 保留原表、原來源與FAQ；新增XG-01完整情境。
- 補單位、版本、單條件對照與自測；未重新認證全部舊事件。
本次在舊頁增補及局部更正，不代表舊頁全部外部資料重新查核。
xG（Expected Goals，預期進球）會根據射門位置、角度、身體部位、進攻情境及模型可用特徵，估計一次射門成為進球的機率。把一場射門的xG相加可描述機會品質，但不保證實際比分，也不能直接預測下一場。
資料邊界：聯盟官方來源用來確認賽事事實；指定投手、盤口與作廢方式仍以原注單及當期通路條款為準。本頁不提供必勝預測或獲利保證。
xG相關欄位與常見誤讀
| 欄位 | 回答的問題 | 不能直接代表 |
|---|---|---|
| xG | 球隊或球員創造的射門機會品質總和 | 下一場必定進幾球 |
| xGA | 對手面對該隊創造的預期進球 | 單一球員防守能力 |
| npxG | 排除十二碼後的預期進球 | 所有定位球都被排除 |
| 每次射門xG | 特定射門轉化機率的模型估計 | 官方判決或固定真值 |
| xG差 | 同一模型下進攻與防守機會差 | 不校正對手的實力排名 |
| 實際進球-xG | 一段期間結果與模型估計差 | 永久的終結能力證明 |
xG如何從射門品質變成機率
模型會用大量歷史射門，依位置、角度、身體部位、助攻方式、反擊或定位球等特徵估計射門品質與轉化率。一次機會標示0.20，意思是相似資料條件下模型估計約兩成機會，不是這次射門被切成五次。
不同資料商擁有不同事件定義、追蹤資料與模型，因此同一場總xG可能不同。比較兩隊或跨日期時應固定同一來源，不把不同模型數字直接相減。
xG和實際比分為什麼會不同
足球進球是低頻事件；門將撲救、射門偏差、折射與少量高品質機會都會讓單場比分偏離xG。差異本身不是資料錯誤，也不保證下一場立刻回歸。
分析應同時保留實際比分、射門數、機會分布、紅牌與比賽狀態。一隊落後後大量射門，可能累積xG，卻不是開賽前雙方條件相同時的表現。
xGA、npxG與十二碼
xGA描述球隊讓對手創造的預期進球；npxG通常排除十二碼，以免高固定機率事件支配樣本。使用前仍要讀資料商欄位定義。
排除十二碼不等於排除自由球、角球或所有定位球。頁面若寫npxG，必須說明資料來源與期間，不能自行把所有非開放進攻刪除。
比賽狀態與紅牌
領先隊可能降低壓迫、讓出球權；落後隊增加射門。紅牌則同時改變人數、陣型與機會品質。只比較全場總xG，容易把不同比分狀態混在一起。
研究頁應標記進球、紅牌與重要換人時間，必要時分割事件前後。模型沒有逐事件資料時，明確揭露限制，不以最後總數假裝完整解釋。
樣本期間與對手強度
最近三場xG容易受賽程與主客場影響；整季比較穩定，卻可能掩蓋換帥或陣容改變。合理做法是並列長短期，附比賽清單與截止日期。
不同聯賽或世界盃國家隊樣本不可直接套同一基準。國家隊比賽間隔長、陣容變化大，應把資格賽、友誼賽與淘汰賽分開。
xG如何搭配正式先發與傷停
賽前xG歷史只能描述過去創造和防守的機會；正式先發、中鋒、門將、中後衛與定位球主罰者改變後，舊平均的適用性下降。
建立先發公布前與公布後兩版分析，列出變更球員及角色。不要只用球員名氣加減分，應說明其出場、射門、持球或防守職責。
xG與大小球、雙方進球
xG可協助描述機會品質，但大小球還受市場門檻、節奏、戰術、陣容與比賽範圍影響；雙方進球關心兩隊是否各自進球，也不是把總xG切成兩半。
90分鐘市場通常不含延長賽，晉級市場則回答另一個問題。任何模型輸出先固定市場範圍，再比較同一範圍的資料。
可重現的xG引用格式
引用時保留資料商名稱、產品或頁面、賽事、球隊、指標、期間、查核日期與網址。若數值後續更正，保留原版並註明新版本。
沒有取得可靠數值時，可以解釋xG概念及查法，但不應自製官方數字。這讓AEO與AI摘要能分辨事實、方法與推論。
官方來源、產品版本與查核日期
每個重要定義保留來源名稱、頁面或產品、版本用途與查核日期；推論與官方事實分開書寫。
- FIFA Training Centre來源：FIFA預期進球技術說明；查核日期：2026-09-02
- IFAB Laws of the Game來源：足球比賽正式規則；查核日期：2026-09-02
- FIFA World Cup 26 Schedule來源：世界盃官方賽程頁；查核日期：2026-09-02
相關教學與分析入口
足球 xG 預期進球指南常見問題
xG是什麼？
xG是模型對射門機會轉化為進球之機率的估計，整場可將各次射門估計加總。
xG高就一定會贏嗎？
不一定；實際比分、門將、紅牌、比賽狀態與隨機性都會造成差異。
為什麼不同網站的xG不一樣？
各資料商的事件定義、特徵與模型不同，因此數值可能有差異。
xGA是什麼？
xGA是Expected Goals Against，用來描述對手創造的預期進球。
npxG會排除哪些事件？
通常排除十二碼，但其他定位球是否分類要看資料商定義。
xG可以直接拿來預測世界盃嗎？
不宜直接套用；國家隊樣本、陣容、賽制與對手差異都要另外校正。